Webbplatsen använder antigen IE11 eller teknik som troligen inte stöds i din webbläsare. Vissa saker kan se konstiga ut eller inte fungera. Vi rekommenderar att du byter till en modern webbläsare istället.

Skip to main content

Nattfjärilsforskning

En ljusfälla står i en ängsmiljö utanför en kontorsbyggnad

Botaniska har nu en ljusfälla på plats som är till hjälp i ett EU-forskningsprojekt med syfte att upptäcka och dokumentera invasiva arter av nattfjärilar.

En ljusfälla på plats i Botaniska

I Kulturträdgårdarna står en ljusfälla som lockar nattfjärilar. Lampor är tända 21–03 och lockar till sig fjärilarna som sedan flyger vidare.

Inventering av invasiva främmande arter

En av de främsta orsakerna till förlust av biologisk mångfald är invasiva främmande arter. Enligt Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) har mer än 37 000 främmande arter introducerats till platser runt om i världen. Av dessa arter är mer än 3 500 skadliga. För att förhindra spridning och etablering av invasiva arter måste vi samarbeta över hela Europa och därför har Biodiversa+ lanserat en tvåårig pilotstudie för att skapa ett transnationellt nätverk som ska testa system för övervakning av biologisk mångfald.

Detta projekt kommer att ta fram och utvärdera metoder för övervakning av invasiva främmande växt- och insektsarter genom att:

  • skapa ett internationellt samordnat bildbaserat övervakningssystem
  • förbättra bildigenkänningen för invasiva växt- och insektsarter
  • kartlägga fördelar och begränsningar för realtidskartering
  • visa arbetsflödet för bildbaserad övervakning för tidig upptäckt av invasiva arter.

Arter och teknik

Projektet riktar in sig dels på växter, dels på insekter (främst nattfjärilar). För växter testas ett bilmonterat kamerasystem (CamAlien) som kan kartlägga invasiva främmande växter längs vägar. Insekter undersöks med kamerafällor, AMI-fällor, som övervakar nattfjärilar och tränas att bland dem hitta invasiva främmande arter. Bildigenkänning med hjälp av datorseende och modeller för djupinlärning används för att snabbt och kostnadseffektivt kunna upptäcka problematiska arter.

En AMI-fälla är en standardiserad, kameraaktiverad ljusfälla som drivs med el eller med solpaneler. Fällan upptäcker många olika insekter men används här specifikt för att upptäcka invasiva främmande nattfjärilsarter. Fällorna körs automatiskt enligt ett förutbestämt schema och tar bilder på alla insekter som lockas till fällan och bilderna klassificeras i efterhand. En databas med all bild- och metadata kommer finnas tillgänglig i slutet av projektet och publiceras i EASINs databas.